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          重構數據處理架構大數據讓視頻更智能

          閱覽次數:464 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          智慧城市的經管中,成都視頻監控發揮著越來越重要的作用。隨著成都視頻監控數據量的飛速增長,工作人員在用傳統方式對視頻進行分析和檢索的時候碰到了很大的挑戰。而大數據技術可以重構傳統視頻數據處理的架構,讓人們可以更快速、更智能地分析和應用成都視頻監控的大數據。

          我國智慧城市戰略已經實施了多年,全面提升了城市的經管和服務能力。而從數據上來看,市民感受城市最直接的變化就是攝像頭密集度越來越高。而且,很多城市都已經開始實施“天眼工程”,為的就是實現對城市全方位無死角的監控。密集分布的攝像頭網絡組成了城市的公共平安成都視頻監控系統,也提升了一個城市治安、交通、消防、市政、城管等各部門的整體經管和服務水平。

          海量視頻數據帶來的挑戰

          隨著成都視頻監控數據量的快速增長,以及攝像頭高清化、超高清化的趨勢加強,成都視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長。以一個部署了1萬個攝像頭的中等城市為例,假定每個攝像頭每秒壓縮視頻數據量為1Mb(比特),則一天共產生108TB的視頻錄像,一個月共產生約3PB的視頻錄像。

          現在,新的問題出來了,攝像頭7×24小時地錄制視頻,讓每個城市都產生了大量的成都視頻監控文件。但是,當公安部門或交通部門希望快速搜索某時間或某些特征的視頻段時,這個看似簡樸的想法,操作起來卻猶如大海撈針。

          與通常的結構化數據分歧,成都視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主,必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理。這些都給傳統成都視頻監控體系架構、數據的經管方式、數據分析,以及成都視頻監控數據的傳輸、存儲和計算帶寬等帶來了極大的挑戰。

          挑戰一:數據量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾。按照IT產業的法則:在滿足客戶需求的前提之下,往往技術成本越低,其生命力越強。由于數據量的急速擴大,以及隨之而來的大規模計算的需求越來越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶不可承受之重,客戶越來越希望在滿足需求的前提下,用中低端的硬件來替換高配硬件。

          挑戰二:海量數據和有效數據之間的矛盾。攝像頭7×24小時地工作如實記錄鏡頭覆蓋范圍內所發生的一切。但是,大部分成都視頻監控信息是無效的,有效信息可能只分布在一個較短的時間段內,按照數學統計的說法,信息是呈現冪律分布的,也稱之為信息的密度,往往越高密度的信息對客戶價值越大。

          挑戰三:資源利用和效率之間的矛盾。隨著成都視頻監控數據量的增加,哪怕對TB級別的數據進行視頻內容的數據分析和檢索,采用傳統方式都可能需要花費數小時的計算,這遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索,不能依賴于傳統的手段,視頻智能分析必須尋找新的突破。

          因此,想要從如此海量的成都視頻監控文件檢索到所需的視頻信息,必須借助特殊的技術幫忙。

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