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          云計算趨勢及安防行業智能化如何應對

          閱覽次數:459 次  發布日期: -0001-11-30

          成都監控訊:

          云計算被認為是繼個人計算機、互聯網之后的第三次IT浪潮,它與其說是技術上的一種革新,不如說是商業模式上的一種變革,它可以讓用戶像用水、用電一樣使用IT服務。從服務模式的分歧,可以將云計算分為三類:IaaS、PaaS、SaaS,典型的IaaS如亞馬遜、阿里云提供的彈性主機服務;典型的PaaS如Google提供的GoogleAppEngine平臺服務;典型的SaaS如騰訊提供的QQ服務、網易提供的企業郵箱服務。根據所處網絡的分歧,云計算又可以被分為公有云、私有云和混合云。公有云處于互聯網中,面向互聯網用戶;私有云處于企業內部、政府內部或者專網之內,面向部分人群或組織;混合云是上述兩種云的組合。根據IDC2018年全球技術和行業研究調查結果顯示,在美國有41%的制造業受訪者稱,他們正在通過公有云訪問IT資源。全球大多數制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%),并至少有兩種應用。

          安防為何要引入云計算

          在打造平安城市的過程中,安防系統擔當著舉足輕重的角色。為了應對急劇膨脹的數據浪潮與復雜多變的現實環境,安防系統不僅需要配置成都視頻監控、成都門禁和防盜報警等安防設備,不斷提升信息處理能力與應急處置能力也成了十分必要的事情。因此,應在安防建設中應引入具有海量存儲空間與高速計算能力的云計算,實現安防業務的云化。

          云計算可以簡化安防大數據

          在平安城市建設中,隨著成都視頻監控的網絡化、高清化的,有了海量的數據,需要構建提取能力和分析能力,能快速的從海量的數據中找到目標數據。那么,云計算是如何幫助大數據簡化數據的計算和分析的?

          智能視頻分析應用是安防行業的一個不懈追求,采用智能分析技術即可實現對視頻數據的智能化分析,提升高清視頻數據的經管和處理能力,利用內置或者獨立的軟件經管平臺,從設備資源(包括性能、存儲容量、設備部件)、視頻和圖像資源的一體化經管和監管,實現智能、可視化、自動資源調度等全方位經管。隨著智能視頻分析算法的不斷完善,加上云計算環境下由云計算系統提供的資源池調度特性,面向服務的特點,安防行業中的智能視頻分析應用將得到進一步發展。

          大數據的產生背景是隨著信息技術與應用的發展,各行各業當前都面臨在信息量暴漲、信息類型快速增加、信息處理實效性要求越來越高的現實環境下,如何提高信息的價值的命題,這就是大數據的4V思想,在此背景下,由數據采集、大數據倉庫、數據應用服務和數據可視化呈現相關技術體系構建出基礎的大數據架構,而這個架構也和云計算技術是密不可分的。

          智能視頻分析應用是視頻深度信息化應用的重要基礎,視頻數據的信息結構化分析和描述、視頻目標的辨認和跟蹤以及基于視頻分析預警等功能都離不開智能視頻分析。云計算環境下,智能視頻分析應用將呈現服務化的趨勢,提供統一的智能視頻分析業務服務,從而逐步成為安防系統智能化的核心。智能分析系統在“云計算”的模式運轉下更有效率、效果更好,因此也將加速設備廠商向運營服務商的轉型。

          云計算可以保護安防數據

          隨著云計算的不斷發展,云計算自身的平安隱患也隨著應用的不斷深入逐漸暴露出來,數據的平安問題成為用戶極度關心和旁觀者猶豫的關鍵,如何保障云計算數據平安,成為云服務在推廣道路上必須解決的問題。

          從根源上來說,私有云存在于防火墻之內,本身可以避免很多平安問題,私有云可以讓用戶自身控制自己的數據;對于公有云而言,保障數據平安的方式是將原數據分布式存儲,并將數據層和文件進行隔離,對用戶的經管是通過嚴格的虛擬體系進行保障,用戶的賬號、密碼、身份驗證、底層的授權都是通過應用層來對接,用戶獲取數據的方式只能通過平臺和開放的權限方式才能獲取,這樣一來即使獲得服務器也無法獲取整個云計算平臺的數據,極大的保障了用戶隱私的平安性。

          傳統的安防的數據獲取來源于前端的DFP、IDcamera等方式,但是數據的儲存依舊還停留在前端,無法實現整個視頻和數據的互通性。而云計算的出現,可以將整個數據通過大數據的深度計算、智能分析、圖像處理、關聯計算等技術將數據進行加密后放置在云端,在云端實現視頻和信息的交互,不僅極大的保障了數據的平安性和互通性,也給傳統安防的未來帶來更大的發展空間。因此,安防行業的云端化已經成為整個行業勢不可擋的發展趨勢。

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