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          云計算成流行新技術應運而生有何不同

          閱覽次數:446 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          近年來,有越來越多的企業開始介入云產業,出現了大量的應用解決方案,云應用的成功案例逐漸豐富,用戶了解和認可程度不斷提高,云計算產業發展迎來了“黃金機遇期”。云計算無意識當下及其熱門的詞匯,而與之極其相似的霧計算、流計算也隨著而來。那么這三個詞究竟有何區別,代表了什么意思?讓我們一一道來。

          云計算

          云計算大家都不陌生,雖然很多人并不真正知道云計算技術的含義,但是都在各種媒體、新聞中聽到過。云是網絡、互聯網的一種比喻說法,云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式。云計算是一種按使用量付費的模式,按需進行分配。云計算是谷歌公司在2018年正式提出的,在此之前,其實谷歌就已經在2006年的搜索引擎大會上就提出過云計算的概念,當時還提到了云端計算的概念,經過了幾年的探索期,直到2018年才讓人們所熟知。云計算的特點就是技術網絡來實現高速的計算,以往我們過分地強調單機的計算能力,不斷地設計出高性能的計算機,以便可以計算得更快。但是計算元器件是一點點地進步的,要大幅提升單機計算能力,就只能增加體積,所以出現了巨型計算機。但是不能一味地增加計算機的體積,而且過大的計算機也無法量產,只能用于特定的計算場合,好比超級數據中心,但是更多的數據中心卻無法部署這些巨型機。為了解決這樣的問題,互聯網巨頭公司谷歌想到了網絡,可以利用網絡將所有的計算機連接起來,然后通過軟件去分配計算,讓成千上萬的計算機同時計算,并將計算結果結合到一起,得到最后的結果,這樣的計算方法就是云計算。不難看出,云計算并不肯求計算機性能多么好,只要數量夠多,網絡帶寬夠大就可以,這樣就能得到超高速的計算能力,相當于用數千臺計算機同時做同一件事,這樣徹底將人們從追求巨型機設計中解脫出來,數據中心也不需要頻繁地更換性能差的服務器和計算機,所以當云計算被推出來的時候,受到了技術人員的熱捧。

          流計算

          和前兩個相比,流計算知道的人比較少,這是藍色巨人IBM提出的計算技術。IBM有一套完整的SystemS計算架構,通過流技術,可以對流形式的數據進行適時的分析。流形式的數據可源自結構化數據源或非結構化數據源,可能包含各種數字信號,針對流數據的實時分析答應組織實時響應市場警報或事件。流計算可以通過過濾海量數據并辨認豐富的高價值信息,從而支持更靈活且更敏捷的業務流程,實時關聯和匯總支持數據中心更快地做出響應。流計算其實是一種針對特定數據的一種計算方法,其對針對特定的數據,而不關心計算的設備是聚集在一起的還是分離的,也不管計算設備性能如何,是一種非結構性數據的計算方法。在傳統的數據處理流程中,總是先收集數據,然后將數據放到數據庫中,人們需要的時候通過數據庫對做詢問,得到答案。顯然這些數據并不是實時的,再去查詢的時候,得到的數據都是過期的,假如基于這樣的數據進行分析,得到的結論很可能是錯的。顯然流計算可以很好地解決這方面的問題。不難發現,流計算與云計算、霧計算有著明顯的區別,適用于特定數據處理場合,并不適用于所有的數據中心應用。

          霧計算

          和云計算相比,霧計算就低調得多了,而且霧計算推出的稍晚些,是由思科創造的。霧計算和云計算一樣,十分形象。不過云高高在上,遙不可及。霧卻現實可及,貼近地面。霧計算是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成的。霧計算沒有強力的計算能力,只有一些弱的、零散的計算設備。霧計算介于云計算和個人計算之間的,是半虛擬化的服務計算架構模型。和云計算相比,霧計算更接地氣。絕大部分的中小型數據中心部署云計算是非常困難的,而部署霧計算卻很容易。云計算通過物理上在一起的設備形成強大的計算能力,而霧計算則是將物理上分散的計算機聯合起來,形成較弱的計算能力,不過這樣的計算能力對于中小型的數據中心,完全夠用了。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中,而不像云計算那樣將它們幾乎全部儲存在云中。假如說云計算是新一代的集中式計算,霧計算就是新一代的分布式計算,符合互聯網“去中心化”特征。

          不管是云計算、霧計算,還是流計算,都是一種新的數據計算方法,技術都是源自行業巨頭企業之手。對于數據中心,也不是只有云計算、霧計算、流計算,將來還可能有水計算、雨計算等等,各種技術百花齊放,很難有一種技術可以解決現實中碰到的所有問題,只能是從某個角度來評判解決問題的可能性,數據中心結合這些新的技術才能發揮出更大的作用,讓我們共同期待!

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