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          人工識圖的窮途末路智能化應用正當時

          閱覽次數:456 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          產業在技術演進中出現變革。當下的安防,當行業有深度應用需求時,海量數據的挖掘、分析用戶需求成為熱點時,人工識圖難以勝任。所以乎,智能化應運而生,它的出現,就是為了改變安防人工識圖的工作方式。

          人工識圖趨向末路

          我們現在大多接觸到的監控系統,無論是模擬還是模數混合,抑或純數字,其工作方式依舊是“實時監視,實時錄像”。而成都視頻監控涉及的數據信息類型很多,以數據的結構類型來看,成都視頻監控涉及的數據還是以非結構化信息為主,這些數據作為一個整體,構成了成都視頻監控系統或者說安防數據基礎;與此同時,成都視頻監控系統的數據體量巨大并以驚人的速度不斷快速膨脹,隨著成都視頻監控圖像系統的不斷聯網和整合,以及視頻分辨率和幀率的不斷提高,實時視頻數據的存儲已經從TB級別開始躍升到PB級別;更嚴峻的形式是,安防數據類型越來越繁多,以往的平安城市系統基本上主要是上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等,但是隨著各類監控以及相關的信息系統的不斷整合,數據類型也會越來越多;此外,成都視頻監控數據整體蘊含的價值密度低,但是價值高。以成都視頻監控數據為例,在7×24小時連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅幾分鐘,甚至是幾秒。這些信息更新頻率很快,安防數據每時每刻都在大量產生,信息每時每刻都在更新。

          對于這些非結構化信息,查詢的依據只能是空間與時間兩個維度,這樣的信息利用方法不僅效率低下,其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。一個直觀的感受就是,現有平安城市通常要進行7×24小時,長達30天的視頻存儲,往往存儲規模達到數百GB,甚至PB級別,而往往真正有用的信息只是其中幾分鐘,幾十秒甚至幾秒鐘的視頻片段。據專家統計,我國99%的大案要案偵破需要成都視頻監控信息,但公安破案在過去一直停留在人工瀏覽錄像查找線索的階段,動輒就要調用全市警力日以繼夜的查看監控視頻,這種技術局限在監控前端數量不斷增加的當下,導致了越來越嚴重的問題。這樣的信息利用方法不僅效率低下,其中隱含的價值信息也會被大量冗余的信息所覆蓋。

          所以,廣泛而深入的成都視頻監控應用,帶來視頻數據海量式的增長,光靠人眼辨認可疑跡象遠遠不夠,事后靠人工手動查驗更是越來越困難,將被動監控變為主動方式。要告別人工由智能方式替代,是安防向高效深入應用邁進的必由之路,也可以認為,人工識圖走到了應用的盡頭。

          破繭而出,智能化應用正當時

          智能,對于人類而言源遠流長。早在上世紀40年代基于抽象數學推理的可編程數字計算機的發明,使一批科學家開始嚴肅地探討構造電子大腦的可能性。而在安防行業要追根溯源大概在新千年初期,那時候的智能何時能照進現實,當時一批安防人士翹首以盼。安防在經歷諸多變革中來到2005年,這時期已經有企業開始研究安防智能化應用。好比,科達在平安城市用智能視頻分析全面提升公安警務工作中的實戰效率。到2018年,在高清引爆安防之際,不甘人后的成都視頻監控企業爭相開始了智能化產品的推出。假如2010年是高清元年,2018年行業主旋律是智能化,它無可爭議坐穩了發展趨勢頭把交椅。

          由上可見,智能化需求是在成都視頻監控科技和市場發展到一定階段后的必然產物,但其技術實現和市場培育遠比我們遐想的,復雜太多。

          從技術層面看,智能視頻分析初級應用以檢測為主,在取代報警功能方面有一定作用,但假如要開展深入應用需要具備辨認分析功能,要做到此功能的企業市場上并不多見。國外智能化老牌企業OV主要提供智能視頻分析的底層算法和經管軟件;以色列NICE視頻分析模塊最大的特點是在多行業應用中對即將發生的事件發出主動提醒;國內排名靠前的幾大巨頭在智能化方面都有超高表現,成都的飛瑞斯、威富、中控、貝爾信、輝銳天眼、華夏智信和成都智諾都在各自擅長領域有所建樹。記者在采訪中也了解到,科達對于智能化的理解是在基于感知、云存儲、大數據完整智能體系下,告別人工識圖。告別人工識圖是智能化目的,而實現方式必須在一整套智能化體系下完成,或許,這才是真正的安防智能化應用。

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