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          人臉識別技術在十大領域創新應用點評

          閱覽次數:460 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電工程訊:

          智能化安防技術隨著科學技術的發展與進步在二十一世紀第二個十年已邁入了一個全新的領域。近年來,由于反恐和國家平安、社會平安的需要,安防行業的智能化技術也越來越受到重視,而身份辨認正是安防的核心問題。在這種大背景下,具有非接觸、非侵擾、友好、直觀、快速、簡便、可擴展性等長處的人臉辨認技術在多種生物辨認技術中脫穎而出。

          本文將從十大領域,分析人臉辨認在各行各業的應用方式。

          平安城市/社區領域

          經濟的發展,造成城鄉經濟水平發展差距大,大量農村人口涌入城市,造成城市人口密集,且流動性大大提高,引發城市交通、治安等一系列平安問題。近年來,社會犯罪率呈逐年升高的趨勢,特殊是網絡犯罪更加的嚴重,網絡逃犯頻頻發生,罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進,給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時,惡性事件時有發生,使人們對公共生活場所的平安感普遍降低。

          人臉辨認在平安城市/社區方面的應用主要集中在人員復雜場合的重點監控。5月21日,南昌市東湖區成都西路一附醫院發生一起搶劫案件,公安情報大隊利用現場抓拍機抓拍的犯罪嫌疑人正面照片通過??低暼四槺嬲J系統和與人臉系統犯罪前科嫌疑人庫進行比對確認犯罪嫌疑人身份,并將嫌疑人抓獲。

          由上述事件可見基于人臉辨認等核心尖端技術,針對長途客運站、火車站、機場、港口、車站、娛樂場所、街道、重點社區等公共場所及重要出入口的平安經管,可以根據現場抓拍機抓拍的人臉照片進行黑白名單實時比對報警,也可以對抓拍照片進行儲存,并且為日后提供智能檢索。只要是抓拍機抓拍到的人臉,通過比對的方式,既可以進行黑白名單的實時報警,能夠對重點布控人員進行預警,也可在短時間內在茫茫人海中找到這個人,為公安找人、追捕等提供了一大利器,成為打擊違法犯罪活動,建設平安城市的重要技術。

          金融/社保領域

          人臉辨認在金融行業的應用,一方面體現在人臉支付技術的出現。3月17日,在德國漢諾威電子展的開幕儀式上,馬云當著副總理馬凱和德國總理默克爾的面,在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票,然后,他用臉付了帳,親自展示支付寶的人臉辨認技術“SmiletoPay”,刷臉支付從此拉開序幕。

          另一方面,則是人臉辨認為支付平安保駕護航。近年來,由于缺乏統一的信息共享平臺即現代化的監管手段,身份證造假的現象屢禁不止,導致社保、銀行卡被盜領和盜刷,不少群眾蒙受巨大的經濟損失。而為防止養老金被冒領的“堵漏”,多地已采用自動辨認進行初步的篩查,試點工作取得重大成效,并已計劃在全國范圍內開展設備升級工作。

          人臉辨認技術還可以運用在銀行高端VIP客戶辨認,當客戶進入銀行時,前端抓拍機抓拍客戶圖片上傳服務器,服務器通過人臉辨認技術將照片和VIP客戶進行比對,辨認VIP客戶身份并及時通知銀行接待人員準備。

          隨著社會平安環境的惡化,銀行搶劫、盜竊時有發生。成都廣發銀行利用??低暼四槺嬲J系統重復人員檢測技術,對短時間內多次出現在銀行的人員進行報警,提醒保安人員做出及時防范,極大程度上提高了銀行的平安性。

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