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          生物識別技術在金融領域進入實用化

          閱覽次數:471 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          說起生物辨認,幾個月以前趙薇老公的司機騙過公證處人臉辨認系統偷賣房產的事件還歷歷在目。假如您因為看了這樣的新聞就將生物辨認技術拒于千里之外,那未免也太過狹隘。

          首先,生物辨認的范圍很廣,從最基礎的指紋辨認、人臉辨認、虹膜辨認、掌紋辨認、到聲音辨認、基因辨認、靜脈辨認、步態辨認都屬于生物辨認范疇。生物辨認技術自誕生以來就受萬眾矚目,有人為之瘋狂,認為這將是智能化道路上的重要一步,也有人質疑這項技術的平安性。

          據統計,2018年全球有1500次數據泄漏,10億條個人信息被竊。移動欺詐導致的年平均損失高達9230萬美元。傳統的數字或字母密碼儲存在集中式的數據庫中容易被竊,很多人喜歡把分歧平臺的密碼設置成相同的密碼,只要一個平臺密碼外泄,黑客就可以通過“撞庫”獲取用戶在另外平臺的密碼。12306官網曾因“撞庫”發生過一次大規模密碼被竊事件。假如這樣的“撞庫”發生在金融領域,造成的損失將不可估量。如今,最嚴謹、最傲嬌的金融領域已經格外親睞生物辨認技術。生物辨認技術在金融領域已經進入實用化階段,這也許是對質疑者最有力的反擊。

          韓國銀行采用靜脈辨認技術實現“無人化”

          據《韓國先驅報》英文版報道,新韓銀行開始使用一款新的數字銀行系統,用戶無需通過窗口人工服務就能完成身份認證。原來,根據韓國央行調查顯示,如今韓國金融交易數據中,約90%以上都是通過網上銀行或掌上銀行進行,因此,到銀行固定網點辦理業務的顧客日益減少。

          新韓銀行目前主要采用靜脈辨認系統,它可以通過靜脈辨認儀取得個人靜脈分布圖,再依據對比算法從靜脈分布圖中提取特征值,并將信息貯存在計算機系統中,實現特征值存儲。靜脈對比時,只需實時采取靜脈圖,對數字圖像提取特征后,再采用復雜匹配算法與存儲在主機中的靜脈特征值配對,從而達到鑒定用戶身份,確認身份的目的。新韓銀行工作人員指出,靜脈辨認技術的誤差僅為0.0001%,與傳統使用銀行卡或通過人工窗口辦理業務相比是很大的進步。

          支付寶進入“刷臉”時代人臉辨認技術落地

          2018年3月,國民老爸馬云在德國Cebit大會演示了螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術,并刷自己的臉為嘉賓從淘寶網上購買了一枚20歐元的1948年漢諾威紀念郵票。

          2018年10月招商銀行在國際金融展上展示刷臉取款業務,繼10月初招商銀行正式在全國啟用可視VTM柜臺機實現開戶、激活等業務之后,又一項人臉辨認技術的落地應用。記者在現場了解到,招商銀行與依圖科技合作,在銀行業率先為客戶帶來一系列刷臉業務,拉開了金融業刷臉時代的大幕,而取款環節的應用,無疑將推動各銀行及互聯網金融行業在刷臉支付環節上一波新浪潮。

          2018年12月17日,支付寶上線了人臉登錄功能,用戶可以用“刷臉”取代賬號密碼登錄支付寶。此次刷臉登錄功能上線相對低調,并且只對部分用戶開發。筆者親身試驗了刷臉登錄功能。在錄入人臉時,選擇相應選項后按引導拍攝臉部,只需保證光線充足,完成兩個指定動作,拍攝圖像成功即可開啟刷臉登錄。

          業內對刷臉支付抱有極大期待,不過目前支付寶客戶端只能支持刷臉登錄。支付寶方面透露,螞蟻金服會著力研發多重因子驗證的方式。其中,聲紋技術由于采集設備的硬件成本低廉(普通麥克風即可)、偽造難度高,很可能成為繼指紋、人臉之后,在支付寶、螞蟻聚寶等旗下產品中得到實際應用的另外生物辨認技術。

          政策支持金融行業探索應用生物辨認技術

          2018年12月25日晚間,為改進個人銀行結算賬戶服務,人民銀行發布了《人民銀行關于改進個人銀行賬戶服務加強賬戶經管的通知》?!锻ㄖ访鞔_提出要拓寬開戶渠道并增設遠程開戶渠道,有條件的銀行可探索將生物特征辨認技術和另外平安有效的技術手段作為核驗開戶申請人身份信息的輔助手段。從央行此舉可以看出,上層面對信息技術日新月異的改變和更加多元化、個性化的市場需求而作出的態度轉變。

          值得一提的是,《通知》對于將生物特征辨認技術作為核驗存款人身份信息的輔助手段給予了支持,這或將直接為新型網絡銀行,如阿里網商銀行、騰訊微眾銀行等等的生長提供溫床,更刺激了人臉辨認等生物辨認技術在銀行賬戶開立、結算等環節的滲入,再次攪動互聯網金融熱潮。

          小結

          根據TrendForce旗下拓墣產業研究所最新做出的預估,全球金融業推動創新趨勢,生物辨認在金融領域的應用產值或從2018年的1.23億美元增長為2019年的6.57億美元,尤以亞太區域成長潛力最大。從以上案例可以可看出,生物辨認技術在全球金融領域已經進入實用化階段。

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