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          每人在下一個拐角處都會遇到人工智能

          閱覽次數:442 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          IBMWatson團隊的AI專家StephenGold分享過去五年的AI的一些技術突破(2018-2018):

          1、IBMWatson

          2018年,IBMWatson系統在智力問答節目《危機邊緣》中戰勝了非常優秀的人類選手。這是AI歷史性的一刻,實質上是一次商業demo,證明了自然語言處理、機器學習和深度學習、分析和數據,在理想的情況下可商業化。假如將Watson應用在虛擬世界,可以幫助虛擬角色帶來深度互動,甚至包括自然語言的交流。

          2、Siri/GoogleNow

          蘋果的Siri和谷歌GoogleNow為我們打開了如何與機器交互的新方式,我們不再依賴電腦鍵盤輸入,而是以自然語言與計算機交互。在這種模式下,計算機從語音辨認走向自然語言交互,再到電腦輸出自然語言。

          3、深度學習

          深度學習是系統開始自我學習,自我適應和調整。當然系統應該是先被練習過,但是隨時時間推移,編程語言會發生變化。我們可能超越FORTRAN和BASIC語言,之前被限制在邏輯和結構化的數據輸入。

          4、圖像辨認

          圖像辨認技術最近幾年爆發式發展,Facebook和GooglePhotos平臺上有數百億張圖片。通過練習,AI系統可以辨認圖像里的特征:船、飛機、汽車、貓等。您可以想象AI系統發現X-ray或者核磁共振影像中的異常比專家還要厲害。

          未來三年(2018-2018)是AI發展的黃金時期,StephenGold預測AI可能的技術突破:

          1、下一代AI系統會通過圖靈測試

          1950年,圖靈發表了一篇劃時代的論文,文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。由于“智能”這一概念難以確切定義,他提出了著名的圖靈測試:假如一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份,那么稱這臺機器具有智能。

          未來三年,具有實際用途的AI系統都能通過圖靈測試。

          2、AI能解決一些社會問題,好比預警恐怖襲擊

          AI會在一些棘手的社會問題上發揮作用,好比預警恐怖襲擊、應對氣候變化、教育均衡發展等。

          3、AI解決醫療難題

          目前AI/深度學習技術已經是檢測癌癥的方法之一,遠不止此,未來還將用到分析基因序列、外科機器人手術和分析影像報告等。

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