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          人臉識別軟件普及之后會發生什么事?

          閱覽次數:495 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          今天大部分面部辨認軟件面臨的問題是,假如不是匹配簡樸的照片,軟件的計算就會變得繁重復雜。假如能夠加速人臉辨認的過程,增加面部特征的跟蹤能力,使得任何人在智能手機的APP上都能輕松應用——它可能會帶來一些重要的新機會。

          近20年來,AI研究者正在研究自動面部表情分析技術。如今,在2018年,它終于可以裝在智能手機上,觸手可及。誰知道呢?

          即使您從來沒有在任何一個人工智能實驗室呆過,有可能您也已經熟悉了面部辨認軟件。例如,Facebook有一個用來鑒別人臉的軟件,鑒別準確率達到了97.25%。

          然而,今天大部分面部辨認軟件面臨的問題是,假如不是匹配簡樸的照片,軟件的計算就會變得繁重復雜。假如能夠加速人臉辨認的過程,增加面部特征的跟蹤能力,使得任何人在智能手機的APP上都能輕松應用——它可能會帶來一些重要的新機會。

          上述就是卡內基梅隆大學人類感知實驗室AI研究者們的目標。從2018年2月份開始,他們將向同行業的研究者們提供先進的面部圖像分析軟件。這個快速高效的“IntraFace”軟件,能被作為一個APP,內置在手機中。

          現在,為了給人們一個預先介紹,研究者們制作了免費的智能手機演示app,用來說明InterFace怎樣鑒別面部特征和辨認情感。這些演示可以從人類感知實驗室的主頁上下載,也可以在蘋果的應用程序商店或GooglePlay上下載。

          項目的首席研究員,卡內基梅隆大學機器技術部門的助理研究教授FernandoDelaTorre,表示他看到了IntraFace在AI領域的巨大利益?!甘菚r候為這項技術開發新的應用了。我們自己已經有一些,但我們相信還有很多人有更多更好的點子?!?/p>

          例如,杜克大學的醫學研究者正將IntraFace用在檢測自閉癥上。醫生們可以用病人的面部表情來監測病癥,包括抑郁和焦慮。

          人臉辨認分析在日常生活中的一個應用例子是用在汽車上,用以檢測方向盤后的司機是否走神。在上面這個IntraFace的demo視頻中就有一個例子:一個正在開車的父親轉過頭安撫后座上的嬰兒,很快便因偏離方向而收到了警示。

          假如這個技術被商業化,公司的市場和銷售團隊將會很喜歡這個技術,因為他們將可以從用戶的表情中讀出他們是否喜愛自己的產品??▋然仿〈髮W的研究者將其稱為「觀眾反應測量」(audiencereactionmeasurement),當眾演講者可以用其來測算自己在人群中有多么受歡迎。但是,它們或許也會以生物辨認器的形式出現在廣告牌上,以檢測人群對廣告的反應。

          說到這一點,您肯定會想象到,它們可以被用在約會軟件上。假如您不知道該不該接近心儀的對象,只需要用IntraFace的app去讀取那個小鮮肉或大美女的面部表情就好了。假如app為您開了綠燈,您就大膽去嘗試吧。

          IntraFace是DelaTorre和他的同事們十年來的工作成果,這其中包括匹茲堡大學的心理學和精神病學教授JeffreyCohn,他同時也是卡耐基梅隆大學機器人研究所的兼職教授。這些研究者使用了機器學習技術來練習軟件辨認和追蹤面部特征。他們創造了一個算法,能夠將這種對面部的泛化理解個性化,讓表情分析得以成為可能。

          然而,對任何潛在的突破性技術,都需要考慮反面的因素。面部辨認軟件的商業化必然會引發公眾對消費者隱私的擔憂。Facebook用這種技術來標記照片中的朋友并不可怕,可怕的是照相機在您不希望被拍下的時候,捕捉到了您的臉和表情。去年,Facebook的面部辨認軟件DeepFace就曾引發了類似的評論。

          在國家平安方面,也可以有一些應用——例如,在人群中辨認恐怖分子永遠是面部追蹤軟件的潛在應用。這種技術在《終結者》電影中出現時,似乎只是一個科幻的想法,但如今已經被執法機關使用。例如,FBI已經開始基于生物信息數據庫,用人臉辨認軟件來在人群中匹配人臉和名字。

          總的來說,自動面部表情分析利大于弊。近20年來,AI研究者正在研究自動面部表情分析技術。如今,在2018年,它終于可以裝在智能手機上,觸手可及。誰知道呢?或許圣誕老人也會在未來使用這種app來看看哪些孩子很淘氣——他甚至不用問問您的意見。

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