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          淺談:多領域視頻智能化發展與應用

          閱覽次數:420 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          成都視頻監控發展到今天,大家對視頻系統規模的快速發展是有目共睹的。近年來基于成熟的以太網技術,大規模數字化成都視頻監控系統的建設變得非常簡樸,很多項目擁有成百上千個前端點位,達到上萬個前端點位的超大規模監控系統也不少見。隨著成都視頻監控系統規模的增加,在圖像質量越來越好的當下,能否讓攝像機看懂正在發生的事件并提出告警,這正是近年來非常流行的智能化需求的由來。本文將對目前智能視頻分析技術的發展做些簡樸的闡述。

          一、前端智能V后端智能

          在智能化發展進程中,很長一段時間內,國內成都視頻監控系統的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現,即通過智能分析服務器獲取前端攝像機采集的視頻流,將視頻流中的靜態背景與動態移動目標分離,根據預設的分歧規則提取出目標的相關信息,一般來說其又可分為存儲視頻數據分析與前端視頻實時分析。存儲視頻分析側重于如何更方便、更簡樸有效地“事后查證”,把有價值的信息從海量的數據中盡快檢索出來,最常見的應用是智能視頻濃縮和智能視頻摘要。前端視頻實時分析則側重于“事中報警”形成強大的預警系統,根據分歧的分析算法產生分歧的智能應用,好比智能行為分析:一旦發現移動目標在設定的報警區域內進入、翻越、停止、徘徊、離開等行為或者在警戒區域內出現的遺留物或者物體的搬移超過設定的時間等就會觸發報警,這種方式將監控應用的被動局面轉化為事件發生即報警通知相關人員部門采取預案的主動預警系統。后端智能因為采用服務器集中處理模式,計算性能大大增強,能夠同時運轉多種功能算法,同時兼容性強,但后端智能基本都采用服務器運轉模式,穩定性投入相對較大,同時后端存儲經管和傳輸帶寬的壓力比較大。

          近幾年前端智能化發展很迅速,目前市面上越來越多的智能前置產品層出不窮。從目前來看,前端智能化分析產品的形態主要有:智能分析儀、DVS、智能IPC。智能分析儀和智能分析DVS的主要區別在于,智能分析儀采集的是模擬信號,其有一個環出,能把移動目標的軌跡在輸出上得以體現,方便客戶監看。智能分析DVS輸入的也是模擬信號,但輸出的是數字信號,其有自己的報警輸出,可以設置規則,報警對接相關的聯動報警設備,好比喇叭、警笛、警燈、發郵件、短信、彩信、視頻等。從目前來看,智能前置方式有效解決了后端智能分析存在的一些問題,成為近年來智能發展的新方向。其優勢主要表現有:好比精確度和實時性提升,規避了單點故障,降低風險,保證整個系統的可靠性,系統建設成本降低,節省網絡帶寬等。

          但我們也應清晰熟悉到,前端智能不是萬能的,其也有不可忽視的短板:第一,智能前置對攝像機的性能要求很高,“智能”一般都依賴于對應的軟硬件計算能力,因此攝像機必須具備足夠強大的芯片才能支撐起多種智能分析算法,這樣無形增加了硬件的成本,提升了產品的價格。假如把算法集成在硬件配置低的攝像機上,處理速度慢就會影響分析效果。第二,假如前端已經裝好了另外廠家的IPC設備,項目需要增加智能分析,那么分析設備的兼容性是比較大的挑戰。另外,在原有的監控系統增加分析,往往需要重復安裝攝像頭,這不利于舊的項目改造,更不利于一些原有系統好比已經采用多廠家的IPC增加分析的要求。第三,前端分析只能分析單路,對于有多路分析需求的項目往往成為前端分析的一個短板。因此,雖然智能前置有很多優勢,但目前還不能完全替代后端智能分析的方式。智能前置化趨勢不意味著后端將走向末路,今后兩者的發展會出現明顯的分工,同時各自的定位會逐漸清晰。

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