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          智能公交痛點在哪?技術難點成突破口

          閱覽次數:782 次  發布日期: 2018-10-12

          成都弱電工程訊:

          今駕車、乘車用戶需求備受關注,有不少行業創新,但在出行領域占據更大比例的公交出行用戶需求卻較少受到關注,傳統公交出行方式迫切需要升級。

          智能公交痛點何在?兩大技術難點成突破口

          高德地圖副總裁董振寧對記者介紹,利用高德地圖的大數據及機器學習能力,目前能夠根據路面交通狀況、實時公交時間、城市公交線路特點、用戶出行喜好等更好地規劃適合于每個用戶的出行時間、出行路線。

          董振寧告訴記者,AI智能公交導航是第一步,未來幾個月包括高德駕車導航等都將用到人工智能技術。

          痛點在哪兒

          根據《成都市交通委2018年通勤交通報告》顯示,自2005年開始,成都市百姓的出行方式中公共出行占比逐年升高,到2018年占比已超過50%,高于小汽車、自行車等另外交通出行方式。而隨著公共出行占比逐年上升,人們的公共出行需求也變得越來越復雜。

          在公交出行產品1.0時代,人們主要使用PC地圖查詢,在公交出行之前用電腦查詢相關線路,然后按照線路描述乘坐公交;而在公交出行產品2.0時代,隨著高德地圖發布手機公交導航產品,人們已經從PC地圖過渡到手機地圖,使用手機地圖隨時隨地查詢線路,并進行公交導航,體驗更加靈活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。

          但即使重視用戶體驗的公交出行2.0產品,當下,也還是無法解決很多公交一族出行的“痛點”。例如,如何根據路面交通狀況、實時公交時間、城市公交線路特點、用戶出行喜好等更好地規劃適合于每個用戶的出行時間、出行路線,需要大量的大數據運算能力及機器學習能力進行智能規劃,這些都是公交出行2.0時代的產品所無法解決的。

          面對早已“千人千面”的個性化公交出行需求,公交出行產品迫切需要升級。

          最難突破兩點:模型算法和數據

          高德地圖曾在2018年10月推出“公交導航”,在站點指引、下車提醒等方面優化公交導航體驗,提供完整的公交導航出行解決方案。

          此次推出的AI智能公交產品,主要融合了高德地圖公交大數據能力,以及用戶行為為基礎的機器學習樣本,結合了城市特色和個體用戶畫像。

          董振寧告訴記者,人工智能公交產品最難突破的是兩點:模型算法和數據。

          在大數據應用方面,高德地圖的公交數據100%由人工實采驗證,覆蓋全國超過331個城市,總計7.5萬條、158萬多公里、近百萬站點的公交線路,每條線路都有超過130種線路屬性。

          此外,高德天天監控的實時公交情報超過1000條,10分鐘內便可更新上線最新數據。實時公交、實時路況、用戶行為大數據則繼承了高德的實時數據,為用戶規劃線路。

          而在機器學習能力方面,高德的AI智能公交導航運用了左右大腦雙層機器學習能力。左腦學習出行模型,根據用戶地域、距離、時長、工具等分歧場景學習分歧的出行決策,形成出行決策模型;而右腦學習用戶的行為偏好,根據用戶的定位數據、出行數據、反饋數據,來為用戶提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。

          例如,高德地圖AI智能公交的算法引擎除了能夠快速規劃公交路線,在算法中還融入了高德地圖的實時路況等信息,綜合考慮時間長短,能夠為用戶提供最節省時間的線路選擇。再如,在計算和規劃時優先為用戶推薦始發站及有空調的公交車,這都是大數據和機器學習能力在產品當中的智能體現。

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