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          三方面解析智能交通發展路上技術障礙

          閱覽次數:464 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          智能交通,是數據采集與經管、辨認技術、統計與運算技術結合的產物。在這個智能化系統中,忽視任何一個基本環節,都將導致智能的“不能”。對此,我們需要引起重視。智能交通話題越來越熱,但是,我們冷靜分析這些年的進展,就會發現,在我國智能交通領域,不少美好愿景提了多年,卻一直未能實現,這是為什么?從技術層面看,有三個關鍵因素,已經越來越成為障礙。

          數據割據與斷層需要破題

          智能交通的基本作用,是通過交通領域全業態數據的立體采集與處理,以支撐更聰明的交通建設、經管、運轉決策。這種以數據支撐的科學決策,小到自動駕駛、出行時間經管,大到路網的運能調配、運送方式決策、交通經管績效評價等。

          由于交通問題的多樣性和社會性,交通類數據的采集和處理本應是社會性的工作,然而,由于行政架構上遍布多部門,地理架構上遍布全國,事實上又形成了數據割據和斷層的局面。很多時候,把握各類數據的各部門,沒有自發的愿望,也沒有機制去激勵其分享這些數據。涉及這類問題比較典型的,如公安系統的事故數據、醫療衛生部門的交通事故醫療救助數據、交通部門的交通設施維修數據。這些原本取之于民的數據并沒有統一的開放平臺進行交換和融合。這就導致了我們評價道路通行平安條件時,缺少了最重要的數據元素,每年各地該支出的養路資金和安保投入,也就缺少了重要的評價和決策依據。

          再好比,公路貨運的智能化經管問題。動態的噸位數據和車輛行駛數據都在各個運輸公司手里,全國缺乏統一的平臺進行采集、經管和調度,造成貨運信息難匹配,貨車空駛多、浪費嚴重。

          類似問題,需要在大數據時代背景下,突破行政管轄權屬的制約,通過政策乃至立法強行推動所有公共數據的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野,更好地發揮中央行政干預優勢,締造全國“一盤棋”的智能交通數據支撐體系。

          車輛身份辨認和動態采集能力需要提升

          鑒別和采集車輛身份的能力,是實現交通智能化經管的基本立足點。在每一路段上都能直接獲取途經車輛可辨認的基本信息、把握車輛的實時通行數據,才能建立車的基本通行統計類數據,從而實現實時監控、定性和定位采集、提前預測、及時預警,完成區域協調、路網流量調配、控制、疏導、收費和安防等任務。所有這些工作的關鍵,就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質量以及分析的思路和運用的方法。

          對此,我國現行技術還有很多地方需要改善。好比,車輛牌照技術。與發達國家相比,我國當前的車輛牌照制作技術有大約40年的差距,不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴重、仿造門檻低,而且不利于智能化辨認,特殊是不良視認條件或車輛高速運轉狀態下,車牌信息采集成功率低,數據質量不可靠。這就嚴重影響了智能化經管的努力和進步。而近年來出現的高清號牌呈現技術,正在將車輛身份辨認技術推向更高境界。倫敦現行的依靠車輛牌照拍攝技術建立的擁堵費征收系統,就是這個技術方向的杰出代表。

          我國在有效建立車輛身份自動化辨認與采集系統之前,大量的智能交通功能無法實質性推進。

          數據分析能力需要人才支撐

          在實現了數據共享、車輛身份自動辨認效率提升后,我們要做的重點工作就是數據分析。為什么這么說?我們以“交通經管績效評價”為例,來解釋數據分析能力的重要性。

          現在提起治堵,經常會聽到“公交優先”“路口要信號燈控”。這些措施,效果到底如何?城市交通經管的關鍵是實現居民出行時間的優化,即能夠獲得穩定和合理的通勤時間。假如因為設置了公交車道,但全社會的通勤時間增加而不是減少了,那就是畫蛇添足。假如我們能夠有一套可以細化到單車和個人的上路時間統計系統,就可以精確地對“公交車道”的效果進行科學的評價。

          同理,信號燈控的社會價值,也可以依托這樣的系統評價。其基本的思路,就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點之間的時間記錄數據。假如獲得的這些數據幾乎沒有瑕疵,結論自然就能浮出水面。

          具備這種數據分析能力后,不僅可以評價交通經管措施的效果,還可以準確地測算出通勤車流對路網的壓力點和時間點,進而預測各個路網將在未來某時刻會出現的交通流量,以及進行更精準的流速預告。這種服務能力,要比向社會提供一個全市路網車速的指數,有更現實的服務意義;對調配路網資源也有莫大好處,對及時調整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質量等,也有莫大貢獻。

          要具備這樣的數據分析能力,就要培養專業人才梯隊。這支隊伍不僅要懂計算機和通信技術,還要懂交通,懂統計學和社會學??傊?,一支具備綜合學科技術素養的高素質隊伍才能勝任需要。在這方面,我們的人才培育機制,特殊是用人機制,還有很大改善空間。

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