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          我國人工智能發展戰略思路與重點企業

          閱覽次數:489 次  發布日期: -0001-11-30

          成都弱電公司訊:

          2018年中,國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,這是我國首次單獨為人工智能發展提出具體的策略方案,也是對去年發布的“互聯網+”戰略中人工智能部分內容的具體落實。

          2018年中,國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,這是我國首次單獨為人工智能發展提出具體的策略方案,也是對去年發布的“互聯網+”戰略中人工智能部分內容的具體落實。該行動方案提出了三大方向共九大工程,系統地提出了我國在2018至2018年間推動人工智能發展的具體思路和內容,目的在于充分發揮人工智能技術創新的引領作用,支撐各行業領域“互聯網+”創業創新,培育經濟發展新動能。

          一、人工智能技術引爆點已經臨近

          我們從人工智能程序AlphaGo說起。在以5:0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之后,AlphaGo又在3月以4:1的比分戰勝世界圍棋頂級高手李世石,引起了舉世矚目的轟動,也成為了人工智能領域的一個里程碑事件。至此,人工智能已經在完全信息的棋類對戰游戲中全面戰勝人類對手。實際上,AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利,是由多方面的技術進步共同作用,使得人工智能技術臨近引爆點。

          首先是大數據的發展。AlphaGo在賽前不僅把握了3000萬步大師秘笈,還進行了3000萬局的自我對弈,積累了豐富的經驗。其次是計算能力大幅度提升。一方面,AlphaGo采用了1920個CPU外加280個GPU,其理論計算能力達到2332TFLOPS,約相當于深藍的21萬倍,神經元的2500億倍。另一方面,云計算的發展也將這些計算能力完美地結合起來,使得這些CPU、GPU能夠高度協同工作。第三是人工智能算法的進步。經歷了十多年的發展,蒙特卡洛搜索、深度學習、強化學習等算法日臻成熟,而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時間內作出落子決策,達到實戰的時間要求。不僅如此,從近幾年Gartner的發布的技術成熟度曲線來看,生物芯片、微數據中心、智能機器人、自然語言問答、虛擬現實、增強現實、自動駕駛等都將會在5~10年內達到生產力平穩期,而同聲傳譯、機器學習、自動區域駕駛等技術所需時間僅為2~5年。

          二、人工智能成為世界各國綜合競爭力角逐的主戰場

          隨著人工智能技術引爆點的臨近,機器視覺、語音辨認、人臉辨認、指紋辨認、自然語言理解、智能搜索、輔助決策、自動規劃、智能控制等基礎性應用技術,人機博弈、語音交互、專業機器人、信息平安、機器翻譯等專業應用技術,無人駕駛、智能制造、智慧醫療、智慧農業、智能交通、智能家居等綜合應用技術,開始陸續進入到實用性階段,人工智能在各個領域都開始發揮出了巨大的威力。尤其是智能控制、智能機器已經開始在工業生產中得到應用,智能計劃排產、智能決策支撐、智能質量管控、智能資源經管、智能生產協同、智能互聯互通等也已經陸續出現,智能化已經成為產業轉型升級的新動力和新引擎,也成為繼機械化、電氣化、信息化等三次工業革命之后新的產業特征,推動工業發展進入新的階段,掀起了第四次工業革命的浪潮。

          為抓住難得的發展機遇,發達國家紛紛加快人工智能技術創新與戰略布局,將人工智能做為提升國家競爭力的重要戰略取向和重要抓手,力圖占領產業發展新的制高點,這也使得人工智能成為了各國綜合競爭力角逐的主戰場。美國對人工智能尤其重視。DARPA秉持“保持美國技術的領先地位、紡織潛在對手意想不到的超越”的宗旨,自2010年開始長期扶持人工智能在軍事、醫療、航空航天等各領域應用,2018年的DARPA未來技術論壇更是直接將“太空機器人、自主人工智能到地外生命及神經科學”列為討論主題。2018年4月發布了總統項目“推進創新神經技術腦研究計劃”。2018年發布的“美國國家創新戰略”將與人工智能息息相關的9大領域作為優先發展的對象加以主動支撐,包括精密醫療、衛生保健、大腦計劃、先進汽車、智慧城市、清潔能源與節能技術、教育技術、太空探索和高性能計算等。美國智庫戰略與國際研究中心(CSIS)在去年發布的《國防2045:為國防政策制定者評估未來的平安環境及影響》報告中,將先進計算/人工智能技術、增材制造技術、合成生物技術、機器人技術、納米科技與材料科學等作為影響未來30年的5項新興與顛覆性技術專門提出。歐盟在2009開始啟動藍腦計劃,2018年又將“人腦計劃”作為與石墨烯并列的兩個未來旗艦技術項目啟動,今年3月底公開發布了神經信息平臺、大腦模擬平臺:重建并模擬大腦、高性能計算平臺、醫學信息平臺、神經形態計算平臺、神經機器人平臺等6大平臺,供人工智能領域的研究者使用,以便于促進神經科學、醫學和計算機學的合作研究。日本則在2018年1月發布了《機器人新戰略》,日本政府聯合各大企業推出了機器人計劃,以機器人為重點,計劃在今后10年里,投入1000億日元用于人工智能的研發。

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